Accompagner les clients dans le cadre de la construction globale d'un Data Warehouse.
LE PÉRIMÈTRE
Conseil, architecture, modélisation, assistance, réalisation de Data Warehouse, alimentation
LES OPTIONS POSSIBLES
Data Lakehouse
Sur site, ou dans le cloud accompagner les clients dans la réalisation de leur data lakehouse
LE PÉRIMÈTRE
Conseil, architecture, modélisation, assistance, réalisation de Data Lakehouse, alimentation, accès à la donnée.
TECHNOLOGIES
Data Hub
Assister les clients dans la consolidation de référentiel de données, et la diffusion de ceux-ci sous forme d’API.
LE PÉRIMÈTRE
Consolidation opérationnelles des données pour une utilisation transactionnelle
Bus d’Entreprise, MDM, CDP, API, API Gateway
TECHNOLOGIES
Base de données (Considérer CockroachDB aussi), Apache Kafka, Camel, Syndesis, Gravitee, Apache Camel, Karaf, Istio…
Talend API Services, Red Hat Fuse Online
Data Intelligence
Projet informatique, avant tout organisationnel qui vise à offrir une vision totalement unifiée de l’organisation.
Il s’appuie sur d’autres types de projets tels que l’intégration de données, le data warehousing, l’analyse de données, la diffusion de données, la data visualisation, la qualité de données…
Dans le cadre de projet décisionnel il est question d’indicateurs. Un indicateur a vocation à être mesuré. Il évolue entre des seuils qui expliquent l’état de santé de votre activité.
LE PÉRIMÈTRE
Reporting, Tableau de Bord, Reporting Ad Hoc, Requêtage Ad Hoc, Construction de Data Warehouse, Construction de Data Lake, Géo décisionnel
TECHNOLOGIES
Tableau, Knowage, Power BI, Trifacta, Talend Data Prep, Talend Data Inventory
Gouvernance de données
Améliorer la qualité de vos données tout en assurant disponibilité, facilité d’utilisation, intégrité et sécurité.
Le patrimoine de données est le nouveau capital qui garantie la transformation « numérique » des organisations avec pour objectif de décider avec les données.
Le Périmètre
Conseil, formation, animation, culture de la donnée pour une gestion collaborative des données
Technologies
Dremio, Talend Data Inventory, Talend Data Catalogue, Tableau Data Management
A façon : possibilité
Rôles
Analytics Facilitateur, Chef de projet, Architecte
Data Ops
Améliorer la qualité et réduire le temps de cycle de l'analyse des données
Apporter pratiques et méthodologies d’automatisation et orientées processus, utilisée par les équipes d’analyse et de données.
LE PÉRIMÈTRE
Conseil, Assistance, Réalisation de la mise en œuvre de projet technique de données
TECHNOLOGIES
Kubernetes, CI / CD, Airflow, Talend, Talend CI, Talend Data Quality
Data Integration
Faciliter la circulation de la données, rigueur, performance et qualité.
LE PÉRIMÈTRE
Conseil, architecture, modélisation, assistance, réalisation de ETL, Streaming, Data Quality, Migration de données
TECHNOLOGIES
Talend, Apache Spark, Apache Flink, Apache Beam, Airflow
L’un des principaux cas d’utilisation de l’intégration de données est la gestion des données métier. L’intégration des données d’entreprise alimente les données consolidées dans des entrepôts de données ou une architecture d’intégration de données virtuelles pour prendre en charge les rapports, tableaux de bord, la business intelligence (intégration de données BI, Data Warehouse, Data Lake) et les analyses avancées.
Application analytique sur mesure
Développement d'applications analytiques sur mesure
Le monde de la donnée est aussi vaste que celui de l’informatique. Ici, il s’agit d’apporter de l’innovation de l’architecture aux visualisations en passant par les flux et l’infrastructure qui soutient.
LE PÉRIMÈTRE
Considérer toutes les composantes d’une architecture de données pour répondre à un besoin spécifique quand les outils sur étagère ne réponde pas.
TECHNOLOGIES
Kubernetes, JS, Cloud …