ElasticSearch répond à une multitude de cas d’utilisation

Un moteur de recherche et d’analyse RESTful distribué.

ElasticSearch est un moteur de recherche et d’analyse RESTful distribué conçu pour répondre à une multitude de cas d’utilisation. Il permet aux entreprises d’exploiter leurs données. Optez pour ElasticSearch avec Synaltic.

Pourquoi choisir ElasticSearch ?

Nous avons choisi ElasticSearch pour la puissance de ses technologies de recherche et d’analyse de données en temps réel.

Avec son API RESTful, Elastic s’intègre très facilement avec n’importe quel système tierce.

Une recherche ultra‑rapide et scalable

Elasticsearch est conçu pour interroger des volumes massifs de données en quelques millisecondes. Son moteur distribué, basé sur Lucene, permet d’indexer et de rechercher à grande échelle, tout en garantissant des performances constantes.

Une plateforme ouverte pour l’observabilité

Avec la suite Elastic (Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats), les organisations disposent d’une solution complète pour centraliser logs, métriques, traces et événements.

Une flexibilité adaptée à tous les cas d’usage

Recherche textuelle, analytics, sécurité, SIEM, APM, détection d’anomalies, moteur de recommandation… Elasticsearch s’adapte à une grande variété de besoins.

Une architecture distribuée et éprouvée

Elasticsearch repose sur un cluster distribué, tolérant aux pannes et facile à faire évoluer horizontalement. Cette robustesse en fait une solution durable pour ceux qui recherchent fiabilité, ouverture et performance.

Notre premier client a été Data-Asso en 2017 !

La société Synaltic, en partenariat avec le Ministère de la Ville, de la Jeunesse et des Sports, et le Ministère de l’Intérieur notamment, publie Data-Asso.fr.

Data-Asso présente sur une carte et un annuaire toutes les données publiques des associations en France. L’objectif est notamment de faciliter l’engagement citoyen et d’en permettre l’analyse via des dataviz.

Un peu d’histoire

En tant que plateforme de récupération, ElasticSearch stocke en temps réel des données structurées, non structurées et vectorielles offrant une recherche hybride et vectorielle rapide, alimentant l’observabilité et la sécurité, et permettant aux applications pilotées par l’IA d’atteindre de hautes performances, une précision optimale et une grande pertinence.

Basée sur le moteur de recherche Apache Lucene, ses performances en font un outil efficace, facile à prendre en main et qui apportent une plus-value fonctionnelle importante. Son infrastructure scalable et découplée permet facilement de passer du POC au cluster hautement disponible et redondant. Ainsi, vous pouvez rechercher, analyser et stocker vos données.

Concernant les cas d’utilisation, d’une part, l’agrégation et l’analyse des logs ainsi que l’alerting s’en trouvent facilités. D’autre part, d’un point de vue applicatif web, les capacités de recherche offre aux utilisateurs des agrégations rapides, idéales pour recherche des produits. ElasticSearch exposant une api REST pour toutes ses fonctionnalités, l’intégration s’en trouve facilitée.

La suite ne cesse d’évoluer avec de nouvelles fonctionnalités et des composants améliorés. Kibana par exemple offre une palette de visualisations de plus en plus étoffées, aidant le développeur comme l’infra.