Qlik Open Lakehouse étend les capacités de Qlik Cloud avec une architecture ouverte et évolutive basée sur Apache Iceberg™.
Pensée pour l’ingestion en temps réel, la gouvernance avancée et l’analyse augmentée par l’IA, cette solution permet de gérer efficacement des données massives et hétérogènes, tout en s’adaptant aux architectures distribuées et aux usages émergents.
Performant pour le Big DataIceberg gére des données volumineuses et multi-formats sur des cloud comme S3 ou ADLS, il offre ainsi des temps de réponse plus rapides pour les analyses Qlik.
Versioning et Time TravelIceberg intègre la notion de version des données et de time travel, permettant de revenir à un état antérieur d’un dataset ou d’auditer les changements.
Interopérabilité et ouvertureQlik Open Lakehouse s’intègre facilement avec des moteurs comme Spark, Trino, Flink, Snowflake, etc., favorisant une architecture ouverte et modulaire. On évite ainsi l’effet de verrou propriétaire !
Optimisation des coûtsIceberg permet de séparer le stockage et le calcul, ce qui réduit les coûts d’infrastructure. Moins de duplication, moins de pipelines complexes, et une gouvernance plus fluide.
Traduction libre de la vidéo de présentation officielle diffusée par Qlik.
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