Qlik Open Lakehouse étend les capacités de Qlik Cloud avec une architecture ouverte et évolutive basée sur Apache Iceberg™.
Pensée pour l’ingestion en temps réel, la gouvernance avancée et l’analyse augmentée par l’IA, cette solution permet de gérer efficacement des données massives et hétérogènes, tout en s’adaptant aux architectures distribuées et aux usages émergents.
Performant pour le Big DataIceberg gére des données volumineuses et multi-formats sur des cloud comme S3 ou ADLS, il offre ainsi des temps de réponse plus rapides pour les analyses Qlik.
Versioning et Time TravelIceberg intègre la notion de version des données et de time travel, permettant de revenir à un état antérieur d’un dataset ou d’auditer les changements.
Interopérabilité et ouvertureQlik Open Lakehouse s’intègre facilement avec des moteurs comme Spark, Trino, Flink, Snowflake, etc., favorisant une architecture ouverte et modulaire. On évite ainsi l’effet de verrou propriétaire !
Optimisation des coûtsIceberg permet de séparer le stockage et le calcul, ce qui réduit les coûts d’infrastructure. Moins de duplication, moins de pipelines complexes, et une gouvernance plus fluide.
Lancée par Qlik en 2024, Qlik Open Lakehouse™ s’appuie nativement sur Apache Iceberg™, un format de table ouvert créé chez Netflix en 2018, devenu open source la même année et placé sous la gouvernance de la fondation Apache Software Foundation en 2020. En combinant les performances d’un moteur Lakehouse moderne et la flexibilité d’un standard ouvert, Qlik Open Lakehouse™ permet aux clients de Qlik de passer facilement au Lakehouse.
Synaltic, partenaire historique de Talend depuis plus de vingt ans, adopte et déploie Qlik Open Lakehouse™ dès son lancement, Cette adoption précoce s’inscrit dans la continuité de son expertise sur Apahce Iceberg™, sur les architectures Lakehouse et sur la gouvernance data moderne.
Traduction libre de la vidéo de présentation officielle diffusée par Qlik.
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