Le 12 mai 2025, en direct de Orlando, Qlik a profité du Tech Field Day pour dévoiler sa vision du futur des architectures data : Qlik Open Lakehouse. Cette session, animée par Ori Rafael, Vijay Raja et Antoine Richard, marque un tournant stratégique pour l’éditeur, qui capitalise sur l’acquisition d’Upsolver et l’adoption croissante d’Apache Iceberg™.
Apache Iceberg™ est au cœur de la stratégie de Qlik Talend Cloud, ce n’est pas un simple connecteur ou une option parmi d’autres , c’est le nouveau socle technique sur lequel repose l’initiative Open Lakehouse !
Voici les 10 points forts de la session Tech Field Day lors de Qlik Connect 2025, présentée par Ori Rafael, Vijay Raja et Antoine Richard :
- Lancement de Qlik Open Lakehouse
Qlik dévoile sa nouvelle initiative Open Lakehouse, issue de l’acquisition d’Upsolver, pour offrir une architecture de données ouverte, performante et interopérable.
. - Adoption d’Apache Iceberg™
Iceberg est présenté comme le pivot du modèle Lakehouse moderne, permettant de découpler le stockage du calcul et d’utiliser plusieurs moteurs analytiques sur une même couche de données.
. - Réduction des coûts de stockage
Grâce à Iceberg, les entreprises peuvent écrire directement sur du stockage objet comme Amazon S3, éliminant les duplications coûteuses liées aux entrepôts traditionnels.
. - Optimisation automatique des tables Iceberg
Compression adaptative, partitionnement dynamique et nettoyage des snapshots sont intégrés pour améliorer les performances et réduire l’espace disque.
. - Benchmarks impressionnants
Ori Rafael partage des résultats montrant que les tables Iceberg gérées par Upsolver atteignent des performances proches du stockage natif Snowflake, avec une efficacité de stockage doublée.
. - Intégration avec Qlik Talend Cloud
Antoine Richard présente l’intégration complète dans Talend Cloud : ingestion haute vitesse, traitement temps réel, et services d’optimisation pour Iceberg.
. - Ingestion depuis des centaines de sources
Support du batch et du CDC (Change Data Capture), avec une ingestion fluide et scalable depuis des sources variées.
. - Mise en miroir transparente vers Snowflake
Les données peuvent être exposées dans Snowflake sans duplication, grâce à une architecture Iceberg-native.
. - Compatibilité multi-catalogues et multi-moteurs
Support des catalogues AWS Glue, Polaris et Snowflake Open Catalog, avec compatibilité Spark, Trino, Dremio, Athena…
. - Feuille de route ambitieuse
Streaming natif, support multi-cloud, transformations avancées et simplification de l’expérience utilisateur sont au programme pour faire de Qlik une plateforme d’intégration de données de bout en bout.
[lmise à jour du 10 juillet 2025] Plus d’information sur Qlik Open Lakehouse sur notre site via La nouvelle offre Qlik Open Lakehouse et Apache Iceberg™
[lmise à jour du 17 septembre 2025] La communication officielle est disponible sur le site de Qlik : Qlik Open Lakehouse: Now Generally Available
