Les entreprises ont besoin d’une architecture data capable de supporter leurs usages analytiques, opérationnels et IA. Nous intervenons pour définir votre architecture cible, structurer vos zones de données, mettre en place les pipelines essentiels, renforcer la qualité et la gouvernance, et préparer le terrain pour les produits data et les data contracts. Notre approche est pragmatique, progressive et centrée sur les usages métiers.
Notre approche
Nous vous aidons à choisir, combiner et orchestrer les briques nécessaires pour construire une plateforme :
- Flexible : capable d’absorber tous types de données
- Ouverte : basée sur des formats standards (Iceberg, Parquet…)
- Gouvernée : intégrée à vos règles de qualité, sécurité et ownership
- Performante : adaptée aux usages analytiques et opérationnels
- Évolutive : prête pour les produits data et l’IA
Notre accompagnement
Synaltic intervient sur l’ensemble du cycle de modernisation :
- Diagnostic de l’existant
- Définition de l’architecture cible
- Choix des technologies
- Mise en place des pipelines et des zones (Raw / Refined / Curated)
- Structuration de la gouvernance et des rôles
- Mise en œuvre des premiers data products
- Définition et déploiement des premiers data contracts
- Industrialisation et montée en autonomie des équipes
Synaltic intervient sur les architectures :
Data Warehouse
Pour des usages BI structurés, fiables et fortement gouvernés.
Data Lake
Pour centraliser et stocker massivement des données hétérogènes.
Data Lakehouse
Pour combiner la flexibilité du lake et la performance du warehouse.
Plateformes Hadoop
Pour les environnements distribués historiques nécessitant une modernisation.
Architecture « exotiques »
Data Hub, Data Fabric, architecture hybride, assemblage complexe de plusieurs SI …
Notre recommandation : l’Open Data Lakehouse !
Chez Synaltic, nous considérons l’Open Data Lakehouse comme une évolution naturelle, voire un certain aboutissement. Il y a déjà 20 ans, nous accompagnions nos clients dans la mise en place et l’évolution de leurs data warehouses. Nous parlions de qualité et de gouvernance… puis sont arrivés les projets Big Data et le Cloud. Nous avons vu l’architecture évoluer du data warehouse au data lake en 2011, puis au data lakehouse à partir de 2020.
Aujourd’hui, les enjeux de gouvernance, de souveraineté et de coûts nous incitent plus que jamais à recommander l’Open Data Lakehouse : une plateforme de données fondée sur des solutions Open Source et des formats ouverts.
Contactez-nous et parlons de vos données