Dremio Cloud, solution de Data Lakehouse permettant d’accéder et de diffuser les données en self-service, est désormais disponible sur Microsoft Azure
Vincennes, France, mardi 14 mai 2024
Dremio Cloud, un “Data Lakehouse facile d’emploi et ouvert”, est aujourd’hui disponible sur Microsoft Azure.
Dremio Cloud fournit un moteur de requête et d’accélération basé sur Apache Arrow et offre la possibilité de créer une couche libre-service pour les scientifiques et les analystes.
Les avantages des entrepôts de données et des lacs de données se trouvent combinés dans une architecture unifiée. Les utilisateurs peuvent ainsi accéder aux données en temps réel tout en réduisant les coûts et en simplifiant la gestion, que ce soit dans les environnements Azure ou sur site.
Par ailleurs, le système de cache en colonnes natif de Dremio (C3) sur le cloud offre un débit et des réponses rapides lorsqu’il est utilisé avec Azure Data Lake Storage (ADLS).
En utilisant Apache Arrow Flight, pour accélérer les requêtes d’analyse, Dremio Cloud permet d’obtenir des réponses en moins d’une seconde pour les analyses commerciales, sans avoir besoin de créer des extraits de données supplémentaires. Cela simplifie le processus et permet aux utilisateurs d’obtenir rapidement les informations dont ils ont besoin.
En offrant une expérience de type GIT pour le Data Lakehouse, Dremio Cloud facilite l’ingénierie et l’analyse des données. En utilisant des pratiques de versionnage, les équipes Data peuvent offrir une vue précise et cohérente de leur Lakehouse à tous les utilisateurs, et créer rapidement des clones sans copie des données de production pour le développement, les tests, la science des données, et plus encore. Cette approche Data-as-Code du Lakehouse permet une diminution de la charge de travail, garantit la cohérence transactionnelle, favorise la gouvernance, la collaboration, la reproductibilité et permet la récupération des données en cas d’erreur.
Pour Charly Clairmont, CTO chez Synaltic :“Synaltic a grandement conscience que nombre de ses clients emploie Azure pour y héberger leurs applications. Avec Dremio Cloud pour Azure, Synaltic va pouvoir les aider à mieux gouverner les données pour tirer toute la valeur qu’elles renferment. Synaltic accompagne déjà des clients sur Azure. En conjuguant l’infrastructure et la gestion de données, Synaltic apporte ainsi une offre globale autour de l’open data lakehouse.”
“Dremio Cloud pour Microsoft Azure change la donne pour les organisations à la recherche d’analyses en libre-service et de flexibilité dans un environnement SaaS. Il offre des performances de requêtes SQL couplées à un accès unifié aux données et à une fonctionnalité robuste de gestion de l’entrepôt de données. Cela permet aux entreprises d’exploiter efficacement la valeur de leurs données, d’obtenir plus rapidement des informations et de mettre en place des solutions rentables. Nous sommes ravis d’apporter Dremio Cloud à Azure, permettant à nos clients de découvrir l’avenir de la gestion des données”, déclare Roger Frey, vice-président des partenariats chez Dremio.
À propos de Synaltic :
Synaltic est une société spécialisée dans la gestion et l’analyse de données. Depuis 20 ans, Synaltic accompagne ses clients dans la valorisation de leurs données pour améliorer leur performance et leur compétitivité. Synaltic est reconnu pour être un dénicheur de solutions et pour son expertise Open Source.
Synaltic est partenaire Dremio depuis 2021 et est ainsi le premier intégrateur en France de l’Open Data Lakehouse Dremio.
https://www.synaltic.fr/partenaires/dremio-introduction
À propos de Dremio :
Dremio a été fondé en 2014 et a levé un total de 410 millions de dollars lors de 6 tours de financement. Sa dernière levée de fonds, une série E, a eu lieu en janvier 2022, où elle a récolté 160 millions de dollars. Cette levée de fonds a porté la valorisation de Dremio à 2 milliards de dollars. Des centaines d’organisations, dont 3 des 5 plus grandes entreprises du Fortune ainsi que des grands noms du CAC40 comme La Poste, Bic et Michelin utilisent Dremio pour fournir des BI critiques sur le lac de données.
https://www.dremio.com/