Debezium, enfin le CDC Open Source en temps réel

WEBINAIRE LIVE : JEUDI 4 JUIN 2020

En 30 minutes, découvrez Debezium, une plateforme distribuée open source pour le CDC et une démo préparée rien que pour vous.

  • Date : Jeudi 4 Juin 2020
  • Heure : 15h00
  • Lieu : Web conférence – Zoom
  • Thématique : De la base de données classique au streaming avec Debezium
  • Intervenant : Yabir Canario De La Mota
  • Tarif : Gratuit

De la base de données classique au streaming avec Debezium

Toute organisation a un système d’information réparti sur un nombre d’applications plus ou moins important. Aujourd’hui elle cherche à obtenir une vision homogène, fédérée, quasi temps réel de son activité, si bien que nous avons des demandes client pour lesquelles il est question de fournir aux métiers une information « instantanée » et non plus vielle de 5 minutes !  

Capturer les changements dans les bases de données, le CDC, cela existe depuis longtemps, mais avec une mise en œuvre ô combien complexe, et couteuse en performance !  

Debezium est une plateforme distribuée et open source dédié au CDC. Sa simplicité de mise en œuvre, son ouverture (open source, multi bases de données, multi plateformes de streaming…), ses performances la rendent unique et la placent telle une brique incontournable du système d’information. Avec Debezium, les métiers vont enfin avoir des indicateurs de leurs processus instantanément, couvrant ainsi de nombreux cas d’usage (personnalisation client, audit, vision client 360° instantanée, monitoring temps réel…)  

Notre talk a pour but de faire connaître Debezium, une couche manquante à Apache Kafka pour mieux dialoguer avec les systèmes d’information actuels (legacy) et apporter du « streaming » aux bases de données classiques.  

Pour terminer de vous convaincre, nous allons vous présenter une démonstration d’une plateforme de commerce dont les flux de données sont soutenus par Debezium et qui fait appel à votre participation.

A propos de Yabir Canario De La Mota

Ingénieur Informatique avec mastère spécialisé Big Data. 4 ans d’expertise dans le monde de la Data : Business Intelligence et Big Data. Connaissance de plus grands projets Open Source pour le traitement des données : écosystème Hadoop, Talend, Informatica, Kafka, Dremio, plateforme Anaconda et Cloud.

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