Dans un monde où la donnée est au cœur de la stratégie d’entreprise, les défis de l’accès et de la fédération sont plus complexes que jamais. Vous avez l’opportunité d’explorer la vision de Gwénolé Prié, architecte d’entreprise chez Michelin, et le rôle pivot que joue Dremio dans cette transformation.
Chez Michelin, la vision est claire : devenir une entreprise « data-driven ». Mais comment y parvenir quand on gère une architecture hybride, des plateformes cloud (Azure, Snowflake, OVHCloud) et des dizaines de bases de données locales dans 70 usines ?
La réponse réside dans la fédération de données.
Dremio a été introduit en 2021 pour exposer la donnée de la stack corporate. Aujourd’hui, il est bien plus qu’une simple couche d’accès. C’est la plateforme de self-service qui permet à près de 500 utilisateurs métiers d’accéder, de découvrir et d’utiliser la donnée pour des usages variés comme la Business Intelligence ou l’exploration.
Le choix de Dremio a notamment permis de :
- Créer des « produits de données » pour les différents domaines d’activité (finance, marketing, R&D, etc.).
- Assurer une gouvernance et une sécurité granulaires, un aspect crucial quand on gère des données classées D1 (les plus secrètes) à D3 (ouvertes).
- Connecter et abstraire les sources de données variées (PostgreSQL, Azure Data Lake, etc.), offrant aux utilisateurs une vue unifiée sans se soucier de l’infrastructure sous-jacente.
Le futur de l’architecture de Michelin s’annonce passionnant, avec un recentrage sur les technologies open source comme Apache Iceberg. L’objectif est de se découpler des fournisseurs et de se donner la liberté de choisir le moteur de calcul le plus adapté à chaque besoin. Dans ce contexte, Dremio est repositionné comme l’outil fédérateur qui rendra l’intégralité des plateformes de données accessibles.
En fin de compte, l’approche de Michelin illustre parfaitement comment un outil comme Dremio, au-delà de la performance technique, peut servir de pilier stratégique pour simplifier la complexité, promouvoir le self-service et accélérer la transformation data-driven à l’échelle d’un grand groupe.
