dbt-dremio 1.8 vs 1.9.0 & 1.10 : comprendre enfin où vos modèles sont réellement matérialisés Introduction Si vous utilisez dbt avec Dremio depuis quelque temps, vous avez peut-être eu une... Lire la suite →
Le Lakehouse moderne repose sur Apache Iceberg™, mais c’est le catalogue qui en détermine vraiment la puissance, l’ouverture… et le degré de dépendance à un fournisseur.Dans ce livre blanc, nous... Lire la suite →
43 millions de lignes SIRENE : initialisation d'un lakehouse "associations" en une conversation avec Claude Et si construire un data lakehouse ne nécessitait plus de connaître par cœur la syntaxe... Lire la suite →
dremio-cli + Claude Code : piloter Dremio en langage naturel Dremio Cloud embarque désormais un CLI pensé pour être orchestré par un agent IA. Couplé aux skills Claude Code dédiés,... Lire la suite →
Passer à l'échelle Cet article fait partie de la série « Maillage de données avec Dremio ». Dans l'article précédent, nous avons sécurisé notre plateforme : catalogue structuré, modèle de... Lire la suite →
Gouvernance et catalogue Cet article fait partie de la série « Maillage de données avec Dremio ». Dans l'article précédent, nous avons construit l'architecture technique : le modèle médaillon, la... Lire la suite →
Guide des Reflections Types | Cas d'usage | Règles | Exemples SQL Qu'est-ce qu'une Reflection ?Une Reflection est un jeu de données pré-calculé et stocké en format colonnaire (Parquet/Arrow) que... Lire la suite →
L'architecture lakehouse Cet article fait partie de la série « Maillage de données avec Dremio ». Dans l'article précédent, nous avons posé les bases de la méthode : commencer petit,... Lire la suite →
Commencer petit Cet article fait partie de la série « Maillage de données avec Dremio ». Dans l'article précédent, nous avons rappelé ce qu’est le Data Mesh en 2026. Aujourd'hui,... Lire la suite →

