Avec Dremio, les entreprises bénéficient de la simplicité des manipulations du Data Warehouse et de la flexibilité du Data Lake !

Dremio, une plus grande autonomie des utilisateurs grâce au self-service

Des vues de données cohérentes et compréhensibles

Dremio Views facilite la collaboration sur des projets de données et d’analyse. Vous pouvez construire et partager des vues flexibles sur tous vos sites dans le cloud, entre clouds ou sur site en seulement quelques clics et sans aucun mouvement de données !

La granularité des privilèges offert par Dremio facilite le partage et la collaboration sécurisés à l’échelle de l’organisation.

Le SQL à la portée de tous !

Générer, éditer et gérer SQL à l’aide d’outils de code et de no-code. Les développeurs SQL peuvent écrire des requêtes SQL en utilisant une console ou directement dans le Dremio SQL Runner.

Des outils intuitifs de glisser-déposer facilitent la génération rapide de requêtes et met ce langage à la portée de tous !

Les requêtes et vues peuvent être ensuite facilement sauvegardés et partagés.

Des métadonnées intuitives pour l’entreprise

Acquérez une compréhension plus approfondie des ensembles et vues sélectionnés grâce à des wikis générés par les utilisateurs et des définitions de jeux de données qui facilitent la compréhension et la collaboration sur des projets de données.

Les wikis incluent également des descriptions détaillées de colonnes et peuvent être automatiquement mis à jour via l’API REST.

Les ensembles et vues peuvent être étiquetés pour la recherche et la découverte, à la fois manuellement et en utilisant GenAI.

La gouvernance centralisée et évolutive de Dremio garantit seuls les bons utilisateurs aient accès aux bonnes données.

Directement accessibles dans vos outils BI préférés

Analysez vos données avec vos outils BI préférés. Les intégrations avec les logiciels courant comme par exemple Tableau et Power BI se font en un clic !

Dremio se connecte également aux autres outils BI via les connexions ODBC et JDBC.

Les data scientists peuvent analyser les données grâce à des carnets Jupyter intégrés. Et, peu importe la façon dont vous analysez vos données, vous n’aurez jamais besoin de cubes ni d’extractions !