Découvrez cette nouvelle Viz proposée par Clélia Boursin, Data Analyst de la Synalteam.
Une viz qui retrace 8 ans de temps de parole des femmes à la télévision !
En avril 2018, l’INA présente son logiciel de détection des voix utilisant l’IA : Ina SpeechSegmenter
Son but ? Détecter les zones de musique et les zones de parole contenues dans les documents audiovisuels depuis 1995 à nos jours.
A terme, cela nous a permis de quantifier la répartition du temps de parole accordée aux hommes et celle accordée aux femmes dans les médias.
Les données étant libres d’accès, j’ai trouvé intéressant d’analyser cette répartition et de l’étudier sous différents angles : temporalité, heures creuses/heures pleines, événements, type de programmes, type de chaînes etc.
Pour cette analyse, n’ont été prises en compte que les données télévisuelles et les zones de parole homme/femme.
Vous êtes curieux de voir les résultats ?
Pourquoi cette data-visualisation ?
Dans une société où la légitimité de la femme dans le monde professionnel demeure encore taboue, j’ai eu envie de voir comment, dans le monde de l’audiovisuel, cela se traduisait. Et par conséquent, l’étude d’Ina SpeechSegmenter a été un bon test d’analyse.
A noter qu’en 2014, une loi pour la juste représentation des femmes à l’antenne a été votée. A travers ces données nous allons pouvoir voir si cela s’est traduit par du concret :
Y a-t-il eu une évolution ? Des effets positifs ? Des mesures ont-elles été appliquées depuis ?
Pourquoi ces données ?
Ces données étaient un parfait exemple pour étudier la répartition homme/femme au sein d’un domaine du monde professionnel. Et d’autant plus intéressant qu’il porte sur l’image et celle que le pays diffuse : l’audiovisuel.
La source disposait de données pour la radio et pour la télévision. Pour cette viz, je n’ai étudié que la partie télévisuelle mais l’exercice serait tout aussi pertinent pour la radio : cela vous tente ?
Pourquoi cette mise en forme ?
Je trouvais intéressant d’étudier ces données année après année pour pousser l’analyse au détail le plus anecdotique et permettre de comprendre les fluctuations au cours du temps. C’est pour cette raison que j’ai construit ma viz linéairement en marquant chaque année d’un fait marquant : événement, constat, corrélation etc.
N’hésitez pas à survoler les graphiques pour avoir des informations supplémentaires et bonne lecture !